Zorlu Vakaların Yüzde 85'i MAI-DxO ile Doğru Teşhis Edildi

Microsoft'un Pazartesi günü yayımladığı blog yazısına göre, MAI-DxO sistemi, tıp dünyasının en saygın yayınlarından biri olan New England Journal of Medicine (NEJM) dergisindeki 304 karmaşık tıbbi vaka üzerinde test edildi. Test sonuçları şaşırtıcıydı: MAI-DxO, vakaların yüzde 85'ini doğru bir şekilde teşhis etmeyi başardı. Bu oran, genellikle birden fazla uzmanlık alanını gerektiren ve çözümü zorlu olan NEJM vakalarında deneyimli doktorların ulaştığı ortalama yüzde 20'lik doğruluk oranının oldukça üzerinde bir başarıya işaret ediyor.

Yapay Zeka, Teşhis Sürecini Doktor Gibi Yürütüyor

MAI-DxO'nun farkı, sadece ezberlenmiş cevaplar sunmaktan çok daha öteye geçmesinde yatıyor. Microsoft, sistemin gerçek doktorlar gibi "ardışık teşhis" yöntemiyle çalıştığını vurguluyor. Bu yenilikçi yaklaşım sayesinde MAI-DxO:

• Bir hastanın sunduğu belirtilerden yola çıkarak akıllıca sorular soruyor.
• Gerekli gördüğü tıbbi testleri talep ediyor.
• En önemlisi, bu testlerin maliyetini de hesaplayarak hangi testlerin gerçekten gerekli olduğuna karar veriyor. Bu özellik, hem sağlık harcamalarını azaltma hem de hastaların gereksiz yere rahatsız edilmesinin önüne geçme potansiyeli taşıyor.

MAI-DxO, gücünü OpenAI'nin o3 modeli başta olmak üzere, GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok ve DeepSeek gibi en gelişmiş dil modellerini bir araya getirerek elde ediyor. Bu entegre yapı, sistemin adeta sanal bir doktorlar kurulu gibi çalışarak en doğru teşhisleri üretmesini sağlıyor. Yapılan testler, MAI-DxO'nun hem doktorlardan hem de tek başına kullanılan YZ modellerinden daha doğru ve maliyet etkin sonuçlar verdiğini ortaya koydu.

"Doktorları Desteklemek İçin Tasarlandı"

Microsoft, MAI-DxO'nun amacının doktorların yerini almak değil, onları desteklemek olduğunu açıkça belirtiyor. Şirket, bu sistemin özellikle karmaşık ve nadir vakalarda doktorlara önemli bir yardımcı olabileceğini ve küresel sağlık harcamalarının azaltılmasına katkı sağlayabileceğini düşünüyor.

Ancak sistemin gündelik hastane pratiğinde nasıl bir performans sergileyeceği ve yaygın kullanımının ne zaman başlayacağı henüz belirsizliğini koruyor. Yine de bu gelişme, yapay zekanın tıp alanındaki geleceği için oldukça umut vaat ediyor ve hasta bakımında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.